مدیریت عملکرد پروژه‌ دوره‌های آموزش کاربردی برای مدیران صنایع در بستر هوش مصنوعی
کد مقاله : 1667-ICM
نویسندگان
عبدالستار حنائی *1، محسن مرادی مقدم2
1ایران - تهران - خیابان کارگرشمالی - روبروی خیابان پانزدهم - کوی دانشگاه تهران
2تهران
چکیده مقاله
چکیده
در عصر تحولات سریع فناوری و افزایش فشارهای زیست‌محیطی، صنایع تولیدی برای حفظ مزیت رقابتی و پاسخ‌گویی به انتظارات بازار نیازمند بهره‌گیری از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء، و تحلیل کلان‌داده‌ها در راستای ارتقای مدیریت کیفیت و بهره‌وری هستند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود مدیریت کیفیت و بهره‌وری صنایع تولیدی، با رویکرد به سوی صنعت چهارم، به روش مطالعات کتابخانه‌ای انجام شده است. این مطالعه با مرور سیستماتیک منابع علمی، نشان می‌دهد که هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های بزرگ و پیش‌بینی خرابی‌ها، بهره‌وری را تا 30-40 درصد افزایش می‌دهد و شفافیت زنجیره تأمین را بهبود می‌بخشد. یافته‌ها تأیید می‌کنند که ادغام هوش مصنوعی با فناوری‌های دیجیتال، مانند اینترنت اشیاء، نه تنها هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد، بلکه پایداری زیست‌محیطی و انعطاف‌پذیری در برابر نوسانات بازار را تقویت می‌کند. با این حال، چالش‌هایی نظیر کمبود زیرساخت‌های دیجیتال، مقاومت سازمانی و مسائل اخلاقی موانع کلیدی هستند که نیازمند مدیریت استراتژیک و چارچوب‌های بومی‌سازی‌شده‌اند. نتایج این پژوهش می‌تواند راهنمای مدیران صنایع تولیدی، به‌ویژه در کشورهای در حال توسعه مانند ایران، برای غلبه بر چالش‌های جهانی و دستیابی به عملکرد برتر و پایداری باشد.
کلیدواژه ها
واژه‏‌های کلیدی: هوش مصنوعی، صنعت 4.0، مدیریت کیفیت، بهره‌وری، فناوری‌های دیجیتال
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر