پیش‌بینی وفاداری گردشگران به مقصدهای داخلی ایران با استفاده از تحلیل احساسات نظرات آنلاین

کد مقاله : 1643-ICM

نویسندگان

زهرا باقری * دانشکاه الزهرا

چکیده مقاله

رشد روزافزون استفاده از رسانه‌های دیجیتال باعث شده نظرات آنلاین گردشگران به یکی از مهم‌ترین منابع داده برای ارزیابی تجربه سفر و تحلیل رفتار مصرف‌کنندگان تبدیل شود. در این پژوهش، با هدف پیش‌بینی وفاداری گردشگران به مقصدهای داخلی ایران، احساسات ۳۵۰ نظر منتشرشده درباره پنج مقصد منتخب (کیش، شیراز، اصفهان، قشم و مشهد) مورد تحلیل قرار گرفت. ابتدا با استفاده از مدل BERT فارسی، نظرات در سه طبقه احساس مثبت، منفی و خنثی دسته‌بندی شد. سپس برای سنجش نقش احساسات و مقصد در رفتار آتی گردشگران، مدل Random Forest جهت پیش‌بینی وفاداری به‌کار گرفته شد. یافته‌ها نشان داد احساسات مثبت مهم‌ترین عامل تبیین‌کننده قصد بازدید مجدد و توصیه مقصد به دیگران است. همچنین تفاوت معناداری میان مقصدها مشاهده شد؛ به‌گونه‌ای که کیش و شیراز بالاترین سطح احساس مثبت و وفاداری و مشهد و قشم کمترین میزان را به خود اختصاص دادند. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها نیز نشان داد علاوه‌بر احساسات متن، متغیر «مقصد» نقش تعیین‌کننده‌ای در کیفیت تجربه و احتمال وفاداری دارد. نتایج این پژوهش کاربردهای مهمی برای مدیران گردشگری دارد و می‌تواند در طراحی برنامه‌های بازاریابی داده‌محور و سیاست‌گذاری مبتنی بر تجربه گردشگر مورد استفاده قرار گیرد. در پایان، پیشنهادهایی برای توسعه گردشگری داخلی بر اساس تفاوت‌های مقصدی و تحلیل رفتار احساسی گردشگران ارائه شده است.

کلیدواژه ها

تحلیل احساسات، مقاصد داخلی ایران، وفاداری گردشگر، یادگیری ماشین

وضعیت: پذیرفته شده