| تحلیلی بر رفتار خرید مصرفکننده دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی: پیشایندها و پیامدها |
| کد مقاله : 1634-ICM |
| نویسندگان |
|
سید حمید خداد حسینی1، فاطمه زرگران خوزانی *2، حسین پلمه3 1استاد، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. 2دکتری مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران 3کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی راهبرد شمال، گیلان، ایران |
| چکیده مقاله |
| هدف این پژوهش، طراحی مدلی از رفتار خرید مصرفکننده دیجیتال ایرانی با محوریت نقش هوش مصنوعی بود. این مطالعه از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش گردآوری دادهها، کیفی بوده که با رویکرد تحلیل مضمون و از طریق مصاحبههای نیمهساختاریافته با ۱۵ خبرۀ دانشگاهی و صنعتی انجام شد. یافتهها نشان داد که تأثیر هوش مصنوعی را میتوان در قالب دو دستۀ اصلی «پیشایندها» و «پیامدها» تبیین کرد. پیشایندهای شناساییشده شامل پنج مضمون بودند: شخصیسازی و توصیه هوشمند، تعامل و تجربۀ کاربری بهبودیافته، تحلیل داده و پیشبینی رفتار، بازاریابی دیجیتال هدفمند و ارزشآفرینی مشترک. از سوی دیگر، پیامدهای بهکارگیری هوش مصنوعی در چهار محور قصد خرید و تصمیمگیری، ارزش ادراکشده، افزایش فروش و نرخ تبدیل و در نهایت کسب مزیت رقابتی و نوآوری ظهور مییابند. مدل نهایی پژوهش نشان میدهد که هوش مصنوعی از طریق ایجاد یک چرخۀ ارزش یکپارچه، نه تنها فرآیند تصمیمگیری مصرفکننده را متحول میکند، بلکه با بهبود مستمر تجربۀ مشتری، به خلق مزیت رقابتی پایدار برای کسبوکارهای فعال در بازار دیجیتال ایران منجر میشود. این مدل میتواند به عنوان نقشۀ راهی برای مدیران و استراتژیستهای بازاریابی در جهت بهرهگیری مؤثر از قابلیتهای هوش مصنوعی قرار گیرد. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی، مصرفکننده دیجیتال، رفتار خرید |
| وضعیت: پذیرفته شده |