| طراحی مدل حکمرانی خونسردی برند مبتنی بر هوش مصنوعی: تحلیل اثر انتقال ویژگی در گسترش برندهای دور و نزدیک |
| کد مقاله : 1553-ICM |
| نویسندگان |
|
امیر حسین متوسلیان *1، امیرسعید ترقی1، حجت حاجی محمدی یزدی2 1دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 2دکتری مدیریت رسانه، دانشگاه تهران، تهران، ایران |
| چکیده مقاله |
| پژوهش حاضر باهدف تبیین سازوکارهای شکلگیری خونسردی برند درعصر داده وهوش مصنوعی انجام شده است؛ عصری که درآن تجربه مصرفکننده ازسطح ارزیابی کارکردی فراتر رفته و درقالب نشانههای احساسی، نمادین و شبکهای بازتعریف میشود. مسئله اصلی پژوهش آن است که چگونه گسترشهای برند، انتقال ویژگی، طنز و شگفتی ادراکشده درتعامل بامدلهای هوشمند میتوانند «چرخه ارزش خونسردی» رافعال کرده وبه ارتقای تمایز، اعتماد و جذابیت اجتماعی برند منجرشوند. نوآوری علمی این مطالعه معرفی یک مدل حکمرانی خونسردی برند مبتنی برAI است که بهطور همزمان ابعاد ادراکی، رفتاری و دادهمحور را دریک چارچوب پویای پیشبینیکننده ترکیب میکند. روش پژوهش یک طرح ترکیبی چندمرحلهای است که سه جریان مکمل را ادغام میکند: (۱)تحلیل کلاندادههای شبکههای اجتماعی بابهرهگیری از Scraping، NLP، Topic Modeling و Sentiment Analysis؛ (۲)آزمایشهای رفتاری کنترلشده برای سنجش اثرانتقال ویژگی وسازههای میانجی؛ (۳)مدلسازی هوش مصنوعی وتحلیل ساختاری PLS-SEM برای آزمون روابط تبیینی–پیشبینی. یافتهها نشان دادندکه گسترشهای برند، بهویژه گسترشهای دور، زمانی که با المانهای طنز و شگفتی همراه میشوند، ادراک خونسردی برندرا بهطور معناداری افزایش میدهند و این اثر از مسیر طنز ادراکشده، شگفتی و خونسردی محصول میانجیگری میشود. همچنین تحلیلهای هوش مصنوعی الگوهایی از «واکنشهای هیجانی شبکهای» را آشکار ساخت که دقت مدلهای پیشبینی را افزایش میدهد. براساس این یافتهها، پژوهش مدل حکمرانی خونسردی برندرا پیشنهاد میکند که قابلیت کاربرد در مدیریت برند، استراتژی گسترش، تجربه مشتری، و حکمرانی داده را دارد. این مدل میتواند به رهبران سازمانی و سیاستگذاران کمک کند تا در محیطهای رقابتی و مبتنی بر پلتفرم، ارزش فرهنگی و اقتصادی برند را بهصورت پایدار تقویت کنند. |
| کلیدواژه ها |
| خونسردی برند؛ گسترش برند؛ هوش مصنوعی؛ انتقال ویژگی؛ طنز ادراکشده؛ حکمرانی برند؛ مدلسازی PLS-SEM؛ تحلیل شبکههای اجتماعی. |
| وضعیت: پذیرفته شده |