مدیریت منابع انسانی داده‌محور- مروری بر مزایا، چالش‌ها و الزامات پیاده‌سازی
کد مقاله : 1420-ICM (R2)
نویسندگان
حامد عباس پور1، راضیه رضایی بهبهانی وفا *2
1دکتری، گروه مدیریت دولتی، ‌مؤسسه‌ عالی ‌آموزش‌ و‌ پژوهش ‌مدیریت ‌و ‌برنامه‌ریزی، تهران، ایران
2دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی گرایش رفتار سازمانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران
چکیده مقاله
پیشرفت فناوری‌های نوین مانند رایانش ابری، اینترنت اشیا و هوش مصنوعی تحولات گسترده‌ای در کسب‌وکارها ایجاد کرده و مدیریت منابع انسانی نیز از این روند تأثیر پذیرفته است. این فناوری‌ها امکان ذخیره‌سازی و تحلیل حجم بالای داده‌ها را فراهم کرده و زمینه را برای شکل‌گیری رویکرد داده‌محور در مدیریت منابع انسانی مهیا می‌کنند. بهره‌گیری از داده و تحلیل می‌تواند کیفیت تصمیم‌گیری، پیش‌بینی رفتار کارکنان و بهبود فرآیندهای منابع انسانی را ارتقا دهد. هدف این مطالعه بررسی مزایا، چالش‌ها و الزامات مدیریت منابع انسانی داده‌محور و ارائه تحلیلی از ادبیات موجود در این حوزه است. پژوهش حاضر یک مطالعه کتابخانه‌ای و تحلیل محتوای متون است و منابع شامل مقالات علمی جدید و مرتبط با مدیریت منابع انسانی داده‌محور، کلان‌داده، تحلیل منابع انسانی و فناوری‌های نوین بوده است. مفاهیم کلیدی از متون استخراج و در سه محور اصلی طبقه‌بندی شد. یافته‌ها نشان می‌دهد که مدیریت منابع انسانی داده‌محور موجب بهبود تصمیم‌گیری، افزایش بهره‌وری، ارتقای عملکرد سازمانی، بهینه‌سازی فرآیندهای منابع انسانی، ایجاد ارزش استراتژیک و حمایت از توسعه پایدار می‌شود. چالش‌های اصلی شامل کمبود مهارت‌های تحلیلی، ضعف کیفیت داده، محدودیت‌های زیرساختی، مقاومت فرهنگی، نگرانی‌های اخلاقی و امنیت داده و هزینه‌های پیاده‌سازی است. الزامات موفقیت نیز توسعه زیرساخت داده‌ای، ارتقای سواد داده‌ای، حاکمیت و اخلاق داده، حمایت رهبری، فرهنگ سازمانی داده‌محور و همکاری بین‌بخشی را دربر می‌گیرد. در مجموع، مدیریت منابع انسانی داده‌محور می‌تواند ارزش سازمانی و مزیت رقابتی پایدار ایجاد کند، مشروط بر آنکه پیش‌نیازهای ساختاری و فرهنگی آن فراهم شود.
کلیدواژه ها
مدیریت منابع انسانی داده‌محور، تحلیل منابع انسانی، فناوری نوین، رایانش ابری، اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، مزایا و چالش‌ها.
وضعیت: پذیرفته شده مشروط