| خوشهبندی فازی C-Means برای شناسایی چالشهای فنی در پروژههای خودروسازی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی |
| کد مقاله : 1386-ICM |
| نویسندگان |
|
آیدا رمضانی نژاد اطاقور *1، وحید علیزاده زنوزی2 1دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران 2student |
| چکیده مقاله |
| تحول دیجیتال در صنعت خودروسازی موجب شده است پروژههای هوشمندسازی با مجموعهای از چالشهای چندبعدی در حوزههای زیرساختی، دیجیتال و یکپارچهسازی مواجه شوند. هدف این پژوهش، تحلیل الگوهای پنهان در این چالشها و طبقهبندی آنها با استفاده از روش خوشهبندی فازی C-Means است. بدین منظور، ۵۰ فعالیت کلیدی مرتبط با پروژههای هوشمندسازی بر اساس سه شاخص اصلی System Integration، Cybersecurity و Interpretability مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج ماتریس عضویت بیانگر شکلگیری سه خوشه متمایز شامل «چالشهای زیرساخت سختافزاری»، «چالشهای دیجیتال و مبتنی بر داده» و «چالشهای یکپارچهسازی و کیفیت» است. همچنین تحلیل PCA و Heatmap اعتبار و تفکیکپذیری ساختاری خوشهها را تأیید میکند. یافتهها نشان میدهد که بیشترین تعداد فعالیتها در خوشه یکپارچهسازی–کیفیت قرار دارد که خود بیانگر نقش محوری این حوزه در مسیر بلوغ دیجیتال و مدیریت ریسک پروژههای Industry 4.0 است. نتایج این پژوهش میتواند بهعنوان مبنایی معتبر برای تصمیمسازی در مدیریت ریسک، برنامهریزی پروژه و طراحی نقشهراه هوشمندسازی در صنعت خودرو مورد استفاده قرار گیرد. |
| کلیدواژه ها |
| واژگان کلیدی: چالشهای فنی، صنعت خودروسازی، خودروسازی هوشمند، Fuzzy C-Means |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |