مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت پایداری و حرکت به سمت توسعه پایدار
کد مقاله : 1382-ICM
نویسندگان
فاطمه مقدم منش *1، میر سید محمد محسن امامت2
1دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت تولید و عملیات، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
چکیده مقاله
این پژوهش، با هدف بررسی نظام‌مند نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف پایداری به تحلیل مطالعات معتبر می‌پردازد. روش کار مبتنی بر مرور نظام‌مند مقالات منتشر شده در پایگاه‌های داده معتبر طی سال‌های اخیر بوده است. یافته‌ها نشان می‌دهد هوش مصنوعی از دو منظر حائز اهمیت است. نخست به عنوان ابزاری کارآمد برای حل چالش‌های پایداری در حوزه‌های محیط زیستی، اجتماعی و اقتصادی و دوم به عنوان موضوعی که خود مستلزم توجه به ملاحظات پایداری در طراحی و پیاده‌سازی است. نتایج تحقیق بیانگر آن است که رویکردهای پژوهشی متنوعی از جمله روش‌های پیشرفته یادگیری عمیق تا روش‌های تحلیل چند متغیره در این حوزه به کار گرفته شده‌اند. انتخاب هر روش مزایا و محدودیت‌های خاص خود را دارد و متناسب با ماهیت مسئله پژوهشی و نوع داده‌ها تعیین می‌شود. این پژوهش در پایان، جهت‌گیری‌هایی را برای توسعه پژوهش‌های آینده در این حوزه، از جمله توجه به ابعاد اخلاقی، افزایش کارآیی محاسباتی و توسعه روش‌های ترکیبی پیشنهاد می‌دهد.
کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، پایداری، شبکه حافظه بلند-کوتاه مدت (LSTM)، معادلات ساختاری، مدیریت پایدار، چالش‌های پایداری.
وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی