| هوش مصنوعی درمدیریت تعمیر و نگهداری هواپیما و شرکت های تعمیرات هواپیمایی ایران و تاثیر آن در جذب مشتری از خطوط هوایی داخلی و خارجی |
| کد مقاله : 1342-ICM |
| نویسندگان |
|
امیررضا شیرکوند *1، ناصر یزدانی2 1دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت بازرگانی، دانشگاه شاهد،تهران،ایران 2عضو هیئت علمی و دانشیار ،گروه مدیریت بازرگانی،دانشگاه شاهد،تهران،ایران |
| چکیده مقاله |
| صنعت تعمیر و نگهداری هواپیما درشرکت های تعمیرات هواپیمایی ایران طی سالهای اخیر با چالشهایی نظیر ناپایداری زمان خرابی قطعات، افزایش هزینههای تعمیرات اضطراری، نبود نظام یکپارچه داده و عدم شفافیت در فرآیند گزارشدهی مواجه بوده است؛ چالشهایی که به کاهش اعتماد خطوط هوایی داخلی و خارجی و افت رقابت پذیری منجر شدهاند. این پژوهش با اتکا بر تحلیل مضمون و فراتحلیل مقالات وپیشینه های جدید علمی و صنعتی، نقش هوش مصنوعی را در تحول عملکرد شرکت های تعمیرو نگهداری هواپیما در ایران بررسی کرده است. نتایج نشان میدهد که مدلهای پیشبینی عمر باقیمانده، شبکههای عصبی عمیق، تشخیص ناهنجاری، و الگوریتمهای برنامهریزی مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند بهطور معناداری زمان زمین گیرشدن هواپیما را کاهش داده، هزینههای تعمیرات را بهینه کرده و شاخص قابلیت اطمینان ناوگان را افزایش دهند. از سوی دیگر، شفافیت در گزارشهای تعمیراتی و پیشبینیپذیر شدن زمان تحویل بهعنوان دو پیامد کلیدی هوش مصنوعی، ادراک خطوط هوایی از کیفیت خدمات شرکت های تعمیرونگهداری هواپیما را ارتقا میدهند. تحلیل نهایی نشان میدهد که اثر هوش مصنوعی بر جذب مشتری «غیرمستقیم» اما «قاطع» است؛ بهگونهای که کاهش زمان زمینگیر بودن هواپیما، دقت در تشخیص خرابی و شفافیت دادهمحور، احتمال تمدید و انعقاد قراردادهای بلندمدت با شرکت های تعمیرونگهداری هواپیما در ایران را افزایش میدهد. بنابراین، هوش مصنوعی بهعنوان ضرورتی استراتژیک برای بازگشت شرکت های تعمیرو نگهداری هواپیما در ایران به رقابت منطقهای مطرح میشود، نه یک انتخاب اختیاری یا پروژه نمایشی. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، تعمیرونگهداری پیشبینانه، شرکت های تعمیرو نگهداری هواپیما (نگهداری، تعمیرو تعمیرات اساسی هواپیما)، قابلیت اطمینان، جذب مشتری، داده محور. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |