تأثیر سواد هوش مصنوعی مالی، فرهنگ پذیرش فناوری مالی و کیفیت تصمیم‌گیری داده‌محور بر کارایی فرآیندهای مالی در بانک‌های ایرانی

کد مقاله : 1326-ICM

نویسندگان

محمد مهدی پور زرین کمر1، حسین حسینی2، حسن غریبی *3 1علم صنعت 2علم و صنعت 3علامه طباطبایی

چکیده مقاله

با گسترش فناوری‌های نوین و اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در بهبود کارایی و تصمیم‌گیری مالی، این پژوهش به بررسی تأثیر سواد هوش مصنوعی مالی، فرهنگ پذیرش فناوری مالی و کیفیت تصمیم‌گیری داده‌محور بر کارایی فرآیندهای مالی در بانک‌های ایرانی پرداخته است. جامعه آماری شامل مدیران و کارشناسان ارشد مالی در دو سطح ستادی و صف در بانک‌های دولتی و خصوصی بوده و نمونه‌گیری به روش تصادفی طبقه‌ای متناسب با حجم صورت گرفته است. حجم نمونه نهایی ۴۰۲ پرسشنامه قابل تحلیل می‌باشد که با رعایت ملاحظات اخلاقی گردآوری شد. ابزار جمع‌آوری داده‌ها پرسشنامه استاندارد و بومی‌سازی‌شده با ۴۴ سؤال در چهار متغیر اصلی بود. تحلیل داده‌ها با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم‌افزارهای آماری انجام شد. نتایج نشان داد که سواد هوش مصنوعی مالی با ضریب مسیر برابر با ۰.۶۸ و مقدار t برابر با ۹.۲۳، فرهنگ پذیرش فناوری مالی با ضریب مسیر ۰.۵۴ و t برابر با ۷.۸۵ و کیفیت تصمیم‌گیری داده‌محور با ضریب مسیر ۰.۷۲ و t برابر با ۱۰.۴۱، همگی تأثیر مثبت و معناداری بر کارایی فرآیندهای مالی دارند. یافته‌ها با مطالعات داخلی و بین‌المللی همسو بوده و نشان می‌دهد که افزایش دانش و مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی، ایجاد فرهنگ پذیرنده فناوری و تقویت توانایی تحلیل داده‌ها می‌تواند موجب بهبود کارایی عملیاتی، کاهش خطا و ارتقای کیفیت تصمیم‌گیری در بانک‌ها شود.

کلیدواژه ها

سواد هوش مصنوعی مالی، فرهنگ پذیرش فناوری مالی، کیفیت تصمیم‌گیری داده‌محور، کارایی فرآیندهای مالی

وضعیت: پذیرفته شده