کاربردهای هوش مصنوعی در استخدام: مروری بر فناوری‌ها و مقایسه با روش‌های سنتی

کد مقاله : 1313-ICM

نویسندگان

فائزه سالاروند *، طیبه امیرخانی دانشگاه شهید بهشتی

چکیده مقاله

نیروی انسانی از مهم‌ترین دارایی‌های سازمان است و نخستین گام در فرایند مدیریت استعداد، جذب نیروی انسانی مناسب برای سازمان است؛ ازاین رو سازمان‌های پیشرو سرمایه‌گذاری قابل توجهی در فرایند جذب و استخدام، دارند. روش‌های جذب و استخدام سنتی غالباً پرهزینه، زمان‌بر و مستعد بروز سوگیری بوده‌اند و در شناسایی استعدادهای مناسب موفق نبوده‌اند. امروزه با گسترش ابزارها و نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بسیاری از شرکت‌ها و سازمان‌ها در پی بهره‌گیری از مزایای این ابزارها در فرایند جذب هستند. ازاین‌رو هدف این مقاله، مرور کاربردهای فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) در بهینه‌سازی فرآیندهای جذب و استخدام است. این مرور به معرفی فناوری‌ یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق(DL) و زیرمجموعه‌های آن می‌پردازد. یافته‌های پژوهش‌ها نشان می‌دهد افزایش دقت و کارایی، صرفه‌جویی در منابع و بهبود عدالت و کاهش تعصبات، از جمله مزایای کاربرد هوش مصنوعی در فرایند جذب هستند؛ بااین وجود، چالش‌های مهمی چون سوگیری‌های الگوریتمی و فقدان شهود و همدلی انسانی برای درک فرهنگ سازمانی، استفاده صرف از هوش مصنوعی را محدود می‌سازد. در نتیجه، دستیابی به نتایج مؤثرتر در گرو ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی با توانمندی‌های انسانی و قضاوت حیاتی است.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی، جذب و استخدام، یادگیری ماشین، مدیریت منابع انسانی

وضعیت: پذیرفته شده