| تحلیل کتابسنجی فرصتها و تهدیدهای قیمتگذاری الگوریتمی در اقتصاد دیجیتال |
| کد مقاله : 1304-ICM |
| نویسندگان |
|
محسن نظری *1، مبینا رحمانی گوهر2، زهرا خسروی3 1گروه بازاریابی دانشکدگان مدیریت دانشکده کسب و کار دانشگاه تهران، تهران ایران 2دانشجوی دکتری، گروه بازاریابی و توسعه بازار، دانشکده مدیریت کسبوکار، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. 3کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران |
| چکیده مقاله |
| قیمتگذاری الگوریتمی بهعنوان یک نوآوری کلیدی در اقتصاد دیجیتال، توانسته نحوه تصمیمگیری در تعیین قیمتها را متحول کند و به شرکتها امکان دهد همزمان کارایی عملیاتی و درآمدزایی خود را بهینه کنند. اهمیت این پدیده در دنیای امروز، از رقابت بازارهای آنلاین گرفته تا مدیریت منابع و تجربه مصرفکننده، به وضوح قابل مشاهده است. این پژوهش با هدف ترسیم ساختار دانشی حوزه قیمتگذاری الگوریتمی و شناسایی فرصتها و تهدیدهای مرتبط با آن، ۶۷۲ مقاله منتشرشده در پایگاه Scopus طی سالهای ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۵ را با روش کتابسنجی و به کمک نرمافزار VOSviewer تحلیل کرده است. نتایج نشان میدهد که تولید علمی در این حوزه بهویژه پس از ۲۰۲۰ رشد چشمگیری داشته و هشت خوشه اصلی پژوهشی شامل مدلسازی و بهینهسازی، یادگیری ماشین و تمایز قیمتی، مدیریت درآمد و اقتصاد اشتراکی، رفتار استراتژیک در بازارهای دیجیتال، عملکرد عملیاتی و محصولات فاسدشدنی، قیمتگذاری دینامیک، انرژی هوشمند و پایداری، و عدمقطعیت و رفتار مصرفکننده شناسایی شده است. توزیع جغرافیایی نیز نشان میدهد که ایالات متحده و چین پیشروترین کشورها در تولید دانش این حوزهاند. بهطور کلی، قیمتگذاری الگوریتمی به یک پدیده چندبعدی و تأثیرگذار تبدیل شده که در کنار فرصتهای قابلتوجه برای بهبود کارایی و نوآوری، چالشهایی جدی در زمینه شفافیت، انصاف، حریم خصوصی و ساختار رقابت ایجاد میکند و آینده آن به نحوه طراحی، نظارت و حاکمیت این فناوری وابسته است. |
| کلیدواژه ها |
| قیمتگذاری الگوریتمی، تحلیل کتابسنجی، فرصتها و تهدیدها، هوش مصنوعی |
| وضعیت: پذیرفته شده |