تأثیر الگوریتم‌ های داده‌ محور بر سیاست‌گذاری پژوهشی در مراکز پژوهشی استان فارس
کد مقاله : 1165-ICM (R1)
نویسندگان
حدیث درویشی *
دانش آموخته رشته علوم تربیتی، گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم انسانی، موسسه آموزش عالی زند شیراز، شیراز، ایران.
چکیده مقاله
هدف این پژوهش بررسی تأثیر الگوریتم ‌های داده‌ محور بر سیاست‌گذاری پژوهشی در مراکز پژوهشی استان فارس است. این مطالعه از نوع توصیفی–همبستگی است. جامعه آماری شامل ۶۰۰ نفر از مدیران، کارشناسان و پژوهشگران مراکز پژوهشی استان فارس بوده است. بر اساس جدول مورگان، حجم نمونه ۲۳۴ نفر تعیین شد. ابزار پژوهش پرسشنامه استاندارد مبتنی بر ابعاد الگوریتم ‌های داده ‌محور و سیاست‌گذاری پژوهشی بود. داده‌ ها با آزمون نرمال بودن بررسی و پس از تأیید نرمال بودن، تحلیل ‌های توصیفی، همبستگی پیرسون، تحلیل عاملی تأییدی و رگرسیون چندگانه انجام شد. یافته‌ ها نشان داد که تمامی ابعاد الگوریتم ‌های داده ‌محور شامل زیر ساخت داده ‌ای، توانمندی تحلیلی، یکپارچگی داده و تصمیم، شفافیت الگوریتمی و اعتماد به داده‌ ها، تأثیر مثبت و معنادار بر سیاست‌گذاری پژوهشی دارند. نتایج پژوهش حاکی از آن است که ادغام فناوری‌های داده ‌محور در فرآیندهای سیاست‌ گذاری می ‌تواند شفافیت، عدالت و اثر بخشی تصمیم ‌گیری را افزایش دهد و موجب تخصیص بهینه منابع پژوهشی شود. بر اساس یافته ‌ها، پیشنهاد شد که مراکز پژوهشی به توسعه زیرساخت داده‌ ای، ارتقای توانمند ی تحلیلی کارکنان، ایجاد شفافیت و اعتماد در الگوریتم ‌ها و مدیریت موانع فرهنگی و ساختاری توجه ویژه داشته باشند. این مطالعه با ارائه چارچوب تحلیلی و کاربردی، نقش الگوریتم ‌های داده ‌محور را در بهبود سیاست‌ گذاری پژوهشی روشن می‌ سازد و می‌ تواند راهنمای تصمیم‌گیرندگان برای طراحی سیاست ‌های داده ‌محور در مراکز پژوهشی باشد.
کلیدواژه ها
الگوریتم‌های داده ‌محور، سیاست‌گذاری پژوهشی، تصمیم‌گیری پژوهشی، شفافیت، عدالت در تخصیص منابع.
وضعیت: پذیرفته شده