نقش هوش مصنوعی در تقویت چابکی نیروی کار بخش عمومی ایران
کد مقاله : 1071-ICM
نویسندگان
ثمانه یزدانی *
استادیار، گروه مدیریت و حسابداری، دانشکده علوم انسانی و هنر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
چکیده مقاله
این مطالعه نقش هوش مصنوعی را در تقویت چابکی نیروی کار بخش عمومی ایران از طریق مدیریت منابع انسانی استراتژیک بررسی می‌کند. با استفاده از رویکرد کیفی و تحلیل تماتیک 21 مصاحبه نیمه‌ساختارمند با متخصصان منابع انسانی و کارکنان بخش عمومی (از وزارتخانه‌ها، بانک‌ها، و خدمات)، پنج مضمون کلیدی شناسایی شد: زیرساخت مدیریت منابع انسانی استراتژیک مبتنی بر هوش مصنوعی (مانند پیش‌بینی مهارتی با الگوریتم‌ها)، توسعه ظرفیت با هوش مصنوعی (مانند میکروآموزش‌های هوش مصنوعی)، فرهنگ و ساختار توانمندساز هوش مصنوعی (مانند داشبوردهای هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری)، رفاه کارکنان با هوش مصنوعی (مانند پایش سلامت روان)، و مدیریت عملکرد با هوش مصنوعی (مانند بازخورد بلادرنگ). یافته‌ها نشان می‌دهند که ابزارهای هوش مصنوعی پیش‌قدمی، تطبیق‌پذیری، و تاب‌آوری را در برابر چالش‌های بوروکراتیک، تحریم‌های اقتصادی، و تورم (40%) تقویت می‌کنند، اما مقاومت فرهنگی و محدودیت دسترسی موانع اصلی هستند. چارچوب مفهومی بر اساس RBV، SET، و نظریه نهادی ارائه شده و پیشنهادهایی مانند توسعه هوش مصنوعی بومی برای سیاست‌گذاران مطرح می‌شود. این پژوهش به ادبیات مدیریت منابع انسانی در کشورهای در حال توسعه کمک کرده و راهکارهایی برای تاب‌آوری بخش عمومی در عصر دیجیتال ارائه می‌دهد.
کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، چابکی نیروی کار، مدیریت منابع انسانی، بخش عمومی ایران، تحول دیجیتال
وضعیت: پذیرفته شده